簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "FPGA".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"


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    設計與實現一個卷積神經網路手寫數字辨識加速器
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 戴崇光 指導教授: 林銘波
    • 近年來,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)在許多領域取得了驚人的發展,其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關,如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今,神經…
    • 點閱:312下載:34

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    設計與實現一個植基於FPGA的列固定資料流CNN加速器
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 鄭又瑄 指導教授: 林銘波
    • 近年來,卷積神經網路(CNN)已經成功應用於日常生活中,尤其在物件追蹤、臉部辨識、圖片分類等在電腦視覺上都取得優異的表現。隨著卷積神經網路的發展日趨成熟,許多加速器也陸續地被提出。然而,如何利用有限…
    • 點閱:270下載:3

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    基於FPGA之深度卷積神經網路之高能效威諾格拉德一維最小化濾波器演算法
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李文傑 指導教授: 阮聖彰
    • 近期,最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確,神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題,…
    • 點閱:329下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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